Novinky z LERIS.

LERIS DAY 2026 se uskuteční ve čtvrtek 15. října 2026 v hotelu Atlantis v Rozdrojovicích. Setkání je určené našim partnerům a zákazníkům, se kterými chceme osobně sdílet výsledky vývoje, zkušenosti z reálného provozu a další směřování našich řešení.

Hlavní část programu se zaměří na využití AI v prostředí casina, práci s provozními daty v reálném čase a novou generaci nástrojů pro řízení vztahu s hráčem. Ukážeme také další rozvoj business intelligence, vlastního hardwaru, platebních procesů a propojení landbased a online prostředí.

Jednotlivá témata představíme v praktických souvislostech. Zaměříme se na to, jak mohou nové technologie zpřesnit rozhodování, zjednodušit každodenní provoz a přinést hráčům osobnější zkušenost při zachování nastavených pravidel a odpovědnosti provozovatele.

Pokud jste pozvánku neobdrželi a máte zájem poznat naše produkty a technologické směřování, kontaktujte nás. Rádi s vámi možnosti účasti probereme.

Výrazně jsme rozšířili LERIS BI a Datové studio. Nové možnosti umožňují sestavovat vlastní reporty, ukazatele a interaktivní dashboardy nad provozními, hráčskými i ekonomickými daty. Jednotlivá období lze porovnávat v širších souvislostech a dostupné informace převádět do přehledů odpovídajících konkrétním rolím a potřebám provozovatele.

Součástí rozvoje je také možnost pracovat s vlastními vstupními a výpočtovými údaji. Organizace si tak může připravit interní ukazatele a používat je napříč tabulkami, filtry, reporty a dashboardy bez nutnosti řešit každou úpravu samostatným vývojem.

Významný posun zaznamenali také naši AI agenti. Při práci s hráčem přesněji vyhodnocují aktuální kontext, historii a ekonomické souvislosti. Dokážou lépe koordinovat jednotlivé komunikační kroky, pracovat s dostupnými kanály a respektovat individuálně nastavená pravidla a rozpočty.

Nové postupy ověřujeme v kontrolovaném režimu nad skutečnými provozními daty. AI tak postupně přechází od přípravy doporučení k řízené automatizaci, jejíž chování zůstává měřitelné, dohledatelné a pod kontrolou provozovatele.

AI AML Manager analyzuje vybrané transakce společně s historií hráče, způsobem používání účtu a návazností předchozích finančních operací. Nesleduje tedy pouze jeden izolovaný údaj, ale hledá kombinace událostí, které mohou ukazovat na neobvyklé chování, pokus o zneužití systému nebo nesrovnalost vyžadující kontrolu.

Výsledek analýzy převádí do srozumitelného hodnocení rizika. Podezřelé případy označí, vysvětlí hlavní důvody vyhodnocení a soustředí je do samostatného přehledu. U závažných situací může systém provedení konkrétního typu transakce pozastavit a předat případ k ověření odpovědnému pracovníkovi.

Řešení kombinuje AI analýzu s pevně nastavenými bezpečnostními pravidly. Provozovatel tak získává další kontrolní vrstvu, která pracuje průběžně, pomáhá zaměřit pozornost na skutečně nestandardní případy a zároveň zachovává dohledatelnost celého rozhodovacího procesu.

AI AML Manager nenahrazuje odpovědnost odborného pracovníka ani interní pravidla provozovatele. Rozšiřuje je o schopnost rychleji spojovat souvislosti v rozsahu dat, který by při běžné manuální kontrole nebylo možné vyhodnocovat stejně průběžně.

DNA hráče skládá dostupná data do průběžně aktualizovaného obrazu jeho chování. Sleduje dlouhodobou aktivitu, její vývoj, herní preference, práci s vklady a způsob komunikace. Zároveň respektuje platné souhlasy a pomáhá rozpoznat důležité změny, které by při pohledu na jednotlivé údaje zůstaly skryté.

Výsledkem není neměnná kategorie, ale profil, který se vyvíjí společně s hráčem. Provozovatel získává lepší přehled o jeho současném stavu, změně aktivity a relevantních charakteristikách. Může tak přesněji rozhodovat, kdy komunikovat, jaký obsah zvolit a ve kterých situacích je vhodné naopak nezasahovat.

Live Bonusing na tento kontext navazuje sledováním událostí v reálném čase. V rámci předem nastavených pravidel může reagovat informační nebo gratulační zprávou a nabídnout odpovídající okamžitou bonusovou akci. Rozhodnutí vychází z aktuální situace i dlouhodobého profilu hráče.

Spojení obou modulů posouvá personalizaci od plošných kampaní ke kontextové práci s konkrétním hráčem. Provozovatel přitom nadále určuje pravidla, dostupné kanály, rozpočty a bezpečnostní mantinely, ve kterých automatizace pracuje.