Novedades de LERIS.

LERIS DAY 2026 tendrá lugar el jueves 15 de octubre de 2026 en el Hotel Atlantis de Rozdrojovice. El encuentro está dirigido a nuestros socios y clientes, con quienes queremos compartir en persona los resultados del desarrollo, la experiencia obtenida en operaciones reales y la siguiente dirección de nuestras soluciones.

El programa principal se centrará en el uso de AI en entornos de casino, el trabajo con datos operativos en tiempo real y una nueva generación de herramientas para gestionar la relación con los jugadores. También presentaremos avances en Business Intelligence, hardware propio, procesos de pago y conexión entre los entornos landbased y online.

Situaremos cada tema en un contexto práctico. Nos centraremos en cómo las nuevas tecnologías pueden precisar las decisiones, simplificar las operaciones diarias y crear una experiencia más personal para el jugador sin dejar de respetar las reglas y responsabilidades del operador.

Si no ha recibido una invitación y desea conocer mejor nuestros productos y nuestra dirección tecnológica, póngase en contacto con nosotros. Estaremos encantados de hablar con usted sobre su participación.

Hemos ampliado de forma significativa LERIS BI y Data Studio. Las nuevas capacidades permiten crear informes, indicadores y dashboards interactivos propios sobre datos operativos, de jugadores y financieros. Es posible comparar distintos periodos en un contexto más amplio y convertir la información disponible en vistas adaptadas a cada rol y a las necesidades del operador.

El desarrollo incluye también la posibilidad de trabajar con datos de entrada y datos calculados propios. La organización puede definir sus indicadores internos y utilizarlos en tablas, filtros, informes y dashboards sin requerir un desarrollo independiente para cada ajuste.

Nuestros agentes AI también han dado un paso importante. Al trabajar con un jugador, evalúan con mayor precisión el contexto actual, su historial y las relaciones económicas. Pueden coordinar mejor los distintos pasos de comunicación, utilizar los canales disponibles y respetar reglas y presupuestos configurados individualmente.

Verificamos los nuevos enfoques de forma controlada sobre datos operativos reales. Así, AI pasa gradualmente de preparar recomendaciones a una automatización gestionada cuyo comportamiento sigue siendo medible, trazable y controlado por el operador.

AI AML Manager analiza determinadas transacciones junto con el historial del jugador, el uso de la cuenta y la secuencia de operaciones financieras anteriores. En lugar de seguir un único valor aislado, busca combinaciones de eventos que puedan indicar un comportamiento inusual, un intento de uso indebido del sistema o una discrepancia que deba revisarse.

El análisis se transforma en una evaluación clara del riesgo. Los casos sospechosos se señalan, se explican los principales motivos de la evaluación y se reúnen en una vista específica. En situaciones graves, el sistema puede detener un tipo concreto de transacción y derivar el caso a una persona autorizada para su verificación.

La solución combina el análisis mediante AI con reglas de seguridad definidas de forma estricta. El operador obtiene una capa de control adicional que funciona de manera continua, dirige la atención hacia casos realmente inusuales y conserva la trazabilidad de todo el proceso de decisión.

AI AML Manager no sustituye la responsabilidad del personal cualificado ni las reglas internas del operador. Las amplía con la capacidad de relacionar un volumen de datos que no podría evaluarse con la misma continuidad mediante controles manuales rutinarios.

Player DNA reúne los datos disponibles en una imagen del comportamiento del jugador que se actualiza continuamente. Sigue su actividad a largo plazo, los cambios en el tiempo, las preferencias de juego, el comportamiento de depósito y los patrones de comunicación. También respeta los consentimientos vigentes y ayuda a detectar cambios importantes que quedarían ocultos al observar los datos por separado.

El resultado no es una categoría fija, sino un perfil que evoluciona con el jugador. El operador comprende mejor su situación actual, los cambios de actividad y sus características relevantes. Esto facilita decisiones más precisas sobre cuándo comunicar, qué contenido elegir y cuándo resulta más adecuado no intervenir.

Live Bonusing aprovecha este contexto y monitoriza los eventos en tiempo real. Dentro de reglas predefinidas puede responder con un mensaje informativo o de felicitación y ofrecer una acción de bonificación inmediata adecuada. La decisión tiene en cuenta tanto la situación actual como el perfil a largo plazo del jugador.

Juntos, ambos módulos llevan la personalización desde campañas amplias hacia un trabajo contextual con cada jugador. El operador sigue definiendo las reglas, los canales disponibles, los presupuestos y los límites de seguridad dentro de los que funciona la automatización.